一、目的要求
1.明確t檢驗的意義。
2.學會t檢驗的計算方法,並正確運用假設檢驗對資料進行分析評價。
二、內容、步驟
(一)復十習十思考
正確理解以下各題含義並作出答案。
[是非題]
1.t 檢驗是對兩個樣本不同樣本均數的差別進行假設檢驗的方法之一。( )
2.T檢驗結果t=1.5,可認為兩總體均數送別無意義。()
3.兩次t檢驗都是對兩個不同樣本均數的差別進行假設檢驗,一次P<0.01,一次0.01<P<0.05,就表明前者兩樣本均數差別大,後者兩樣本均數差別小。()
4.當總體方差已知時,檢驗樣本均數和總體均數差別的假設檢驗隻能用t檢驗。()
5.在配對t檢驗中,用十藥前數據減去用十藥手數據和用十藥後數據減去用十藥前數據,作t檢驗後的結論是相同的。( )
6.確定假設檢驗的概率標準後,同一資料雙側t檢驗顯著,單側t檢驗必然顯著。()
7.某醫師比較甲乙兩種治療方法的療效,作假設檢驗,若結果P<0.05,說明其中某一療法優於另一療法;若P<0.01,則說明其中某一療法非常優於另一療法。( )
[選擇題]
1.兩組數據中的每個變量值減同一 常數後作兩個X差別的顯著十性十檢驗 。
(1)t值不變; (2)t值變小;
(3)t值變大;(4)t 值變小或變大。
2.兩組數據作均數差別t檢驗,要求數據分佈近似正態 。
(1)要求兩組數據均相近,方差相近; (2)要求兩組數據方差相近;
(3)要求兩組數據相近; (4)均數及方差相差多少都無所謂。
3.t檢驗的作用是 。
(1)檢驗樣本均數間的實際差異是否等於0
(2)檢驗十抽十樣誤差的有無
(3)檢驗均數的實際差異由十抽十樣誤差所引起的概率大小
(4)檢驗十抽十樣誤差為0時的概率
4.當n′=20,t=1.96時樣本均數與總體均數之差來源於十抽十樣誤差的概率為_____ 。
(1)P>0.05 (2)P=0.05
(3)P<0.05 (4)P<0.01
5.當求得t=t0.05(n′)時,結論為 。
(1)P>0.05,接受H0,差異無統計學意義。
(2)P<0.05,拒絕H0,差異有統計學意義。
(3)P=0.05,拒絕H0,差異有統計學意義。
(4)P=0.05,正好在臨界水平上,重復實驗,接受H0的可能十性十還較大。
(二)十習十題
1.為研究在克矽平霧化吸十入治療前後血清粘蛋白(mg%)是否相同,已收集到下述資料,請作分析。
患者編號 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
治療前 | 6.5 | 7.3 | 7.3 | 3.0 | 7.3 | 5.6 | 7.3 |
治療後 | 3.4 | 3.6 | 3.7 | 2.6 | 4.3 | 3.7 | 5.0 |
2.某地職業病防治院使用二巰基丙磺酸鈉與二巰基丁二酸鈉作驅汞效果比較,今分別測定兩藥驅汞與自然排汞的比例結果如下。試問兩藥的驅汞效果以何者為優?
丙磺酸鈉 | 3.34 | 14.19 | 6.80 | 4.82 | 5.22 | 0.93 |
6.34 | 8.54 | 12.59 | 6.11 | 6.13 | 7.28 | |
丁二酸鈉 | 3.84 | 2.62 | 0.93 | 3.83 | 2.60 | 2.46 |
8.50 | 1.19 | 2.75 | 3.50 |
體重(kg) | 人數 | 體重(kg) | 人數 |
2.0~ | 1 | 3.4~ | 22 |
2.2~ | 2 | 3.6~ | 17 |
2.4~ | 5 | 3.8~ | 7 |
2.6~ | 10 | 4.0~ | 3 |
2.8~ | 12 | 4.2~ | 2 |
3.0~ | 24 | 4.4~ | 1 |
3.2~ | 23 |
3.隨機十抽十樣調查上海市區男孩出生體重,得上表數據,問:
(1)理論上99%男孩出生體重在什麼范圍?
(2)估計全市男孩出生體重均數在什麼范圍?
(3)某男孩出生體重為4.51kg,怎麼評價?
(4)郊區十抽十查男童100人的出生體重,得均數3.23(kg),標準差0.47(kg),問市區和郊區男童出生體重均數是否不同?
(5)以前上海市區男孩平均出生體重為3kg,問現在出生的男童是否更重些瞭?
(6)在這些男孩中隨機十抽十樣,根據正態分佈理論十抽十到出生體重為≤2.15(kg)的男孩的可能十性十是多少?
(7)在這些男孩中隨機十抽十查10人,十抽十到出生體重均數為≤3.2(kg)的樣?j可能十性十約有多少?