H檢驗(Kruskal-Wallis法)是用於完全隨機設計的多個樣本比較的非參數法。其具體步驟見例21.3。
例21.3 某地監測大氣中SO2的日均濃度,按不同功能區設置采樣點,結果見表21-4“濃度”欄所示,問各功能區SO2日均濃度有無差別?
表21-4 某地1990年1月份SO2日均濃度(μg/m3)
對照區 | 工業區 | 商業區 | 居民區 | ||||
濃度(1) | 秩次(2) | 濃度(3) | 秩次(4) | 濃度(5) | 秩次(6) | 濃度(7) | 秩次(8) |
10 | 1 | 467 | 9 | 231 | 6 | 338 | 7 |
30 | 2 | 665 | 15 | 501 | 11 | 352 | 8 |
30 | 3 | 709 | 18 | 630 | 13.5 | 485 | 10 |
40 | 4 | 802 | 19 | 669 | 16 | 511 | 12 |
51 | 5 | 851 | 20 | 677 | 17 | 630 | 13.5 |
Ri | 15 | 81 | 63.5 | 50.5 | |||
ni | 5 | 5 | 5 | 5 |
(一)建立假設
H0:四個功能區SO2日均濃度總體分佈相同
H1:四個功能區SO2日均濃度總體分佈不同或不全相同
α=0.05
(二)編秩
先將各組數據由小到大排列,再將各組數據由小到大統一編秩,不同組的相同數據取其平均秩次。如本例有2個630,分別在第(5)、(7)欄,其平均秩次為(13+14)/2=13.5。
(三)求各組秩和(Ri)
分別將各組秩次相加得Ri
(四)計算統計量H值
按式(21.4)計算。式中ni為各組觀察值個數,N=Σni
公式(21.4)
本例
(五)確定P值,作出推論
若組數K=3,每組例數≤5,可查附表21-3“秩和檢驗用H界值表”得出P值;若超出附表21-3的范圍,可按v=k-1查x2界值表得出P值。本例k=4,超出附表21-3范圍,按v=4-1=3查x2界值表,x20.01(3)=11.34,P<0.01,按α=0.05檢驗水準拒絕H0,可認為四種功能區SO2日均濃度有差別。