統計工作有四個基本步驟，即設計、搜集資料、整理資料和分析資料。這四個步驟是相互聯系，不可分割的。
一、設計（design）
是關鍵的一步。有調查設計和實驗設計之分。
（一）調查設計
調查設計一般包括專業設計和統計設計。這裡主要講述統計設計，它包括資料搜集、整理與分析過程的統計設想和科學安排。關於搜集資料的調查計劃，在整個設計中占主要地位，應解決的問題是：
1．明確調查目的和指標 任何調查研究都要有明確目的。盡管各項調查的具體目的不同，但從解決問題的統計角度來說，不外乎兩方面，一是瞭解參數（即總體的統計指標數值），用以說明總體特征，如某地居民某病患病率、環境中某有害物質的平均濃度；二是研究現象間的相關聯系，以探索病因，如環境污染與健康的關系。然後要把調查目的具體化到指標。
2．確定調查對象和觀察單位 調查對象是根據調查目的和指標確定的調查總體的同質范圍；觀察單位是要調查的總體中的個體。以此作為統計計算單位。
3．調查方法 按調查的范圍，可分為普查和非全面調查。普查是將組成總體全部觀察單位加以調查。非全面調查包括典型調查和十抽十樣調查兩種。典型調查是有意識的選擇好的、中間的或壞的典型來調查，一般多用於社會調查或檢查衛生工作等；十抽十樣調查是通過隨機十抽十樣來推測決體特征，在實際工作中應用最多。
4．調查方式 包括直接觀察、采訪、填表和通信四種方式。前兩種調查資料由參加研究的人員直接記錄，質量可靠。後兩種則由被調查者自己填寫，誤差會較大，隻有在必要時才應用。
5．調查項目和調查表設計 把調查項目列成調查表，要十精十簡明瞭，必需的項目不要遺漏，無關項目不要列入表內，便於填表人理解和正確填寫。擬訂調查表應註意以下事項：
（1）隻包括能解決調查任務所必需的問題；
（2）隻包括那些能得到答復的問題；
（3）避免引起被調查者的疑慮；
（4）問題答案定義要明確。
調查表一般分為一覽表和個案卡片。一覽表在一張表格中可記錄許多個對象，填寫項目不多時常用。研究項目較多時采用個案卡，有的還將每個項目編數碼，以便應用電子計算機匯總統計。表16-1是一份居民食管癌死亡調查卡片，供參考。
6．樣本含量的估計 根據研究目的要求、研究對象特點和十抽十樣方法決定樣本大小。詳細的估計，要根據預試和容許誤差通過公式計算。請參閱有關統計書籍。
（二）實驗設計
實驗設計是實驗研究極其重要的一個環節。醫學實驗的基本要素包括處理因素、受試對象和實驗效應三部分。如用某種鐵制劑治療缺鐵十性十貧血患者，觀察血紅蛋白升高情況，該鐵制劑即處理因素，缺鐵十性十貧血患者即受試對象，血紅蛋白的測量值即實驗效應。實驗設計應遵循對照、重復（即樣本例數）和隨機的原則，詳見第五篇第三十一章。
二、資料搜集（data collection）
按設計的要求及時取得準確、完整的原始數據。醫學統計資料主要來自四方面：
（一）統計報表
如疫情報表、醫院工作報表等，這些都是根據國傢規定的報告制度，由醫療衛生機構定期逐級上報的。這些報表提供瞭較全面的居民健康狀況和醫療衛生機構的主要數據，是總結、檢查和制訂衛生工作計劃的重要依據。
表16-1 調查卡片舉例
居民食管癌死亡調查表
編號□□□□□
12 3 4 5
姓名 十性十別 1=男,2=女 □6
出生日期 年 月 日 死亡日期19 年 月 日
死時實足年齡 歲(999=不明) □□□7～9
診斷依據
X線 1=十陽十性十,2=十陰十性十 9=可疑 □10
細胞病理 1=十陽十性十,2=十陰十性十,9=可疑 □11
臨十床十表現:
進行十性十吞咽困難 1=有,2=無,9=不明□12
食物反流 1=有,2=無,9=不明□13
胸骨後悶、脹、痛 1=有，2=無，9=不明 □14
進行十性十消瘦或惡病質 1=有，2=無，9=不明 □15
病程 個月 □□16～17
診斷結果 1=是，2=否 9=可疑 □18
住址 縣 鄉 村 村民小組 □□19～20
調查者調查日期19 年 月 日
（二）報告卡（單）
如傳染病和職業病發病報告卡、腫瘤發病及腫瘤死亡報告卡、出生報告單及死亡報告單等。要做到及時填卡（單），防止漏報。例如，出生後不久即死亡的新生兒要同時填寫出生報告單和死亡報告單。
（三）日常醫療衛生工作記錄
如門診病歷、住院病歷、健康檢查記錄、衛生監測記錄等。要做到登記完整、準確。
（四）專題調查或實驗
一般統計報表和醫院病歷資料的內容都有局限十性十，要做到深入分析往往感到資料不全。經常采用專題調查或實驗研究。
三、資料整理（date sorting）
資料整理的目的是把雜亂無章的原始資料系統化、條理化，便於進一步計算統計指標和分析。資料整理的過程如下：
（一）在資料整理之前將收集到的數據和各種資料進行檢查和核對。
（二）設計分組，分組有兩種：
1．質量分組 即將觀察單位按其屬十性十或類別（如十性十別、職業、疾病分類、婚姻狀況等）歸類分組；
2．數量分組 即將觀察單位數值大小（如年齡大小、血壓高低等）分組。
兩種分組往往結合使用，一般是在質量分組基礎上進行數量分組。如先按十性十別分組，再按身高的數值大上分組。
（三）按分組要求設計整理表，進行手工匯總（劃記法或分卡法）或用計算機匯總。
四、資料分析（data analysis）
按設計的要求，根據研究目的和資料的類型，對整理出的基礎數據作進一步的計算分析和統計處理，並用適當的統計圖表表達出來，最後結合專業作出結論。