十六·(3)正態性檢驗

前面所介紹的描述十性十指標:均數、標數差與方差;確定醫學正值范圍的正態分佈法以及t 檢驗、u檢驗、方差分析等的應用條件是要求資料來自正態分佈或近似正態分佈。因此,在應用以上指標或分析方法時常要進行正態十性十檢驗,以判斷資料是否屬於正態分佈。這裡僅介紹正態概率紙目測法。

正態概率紙目測法是一種較粗略而簡便的正態十性十檢驗方法。本法先要計算累計頻數和累計頻率,然的將累計頻率點在正態概率紙上,若散點基本在一直線上,便可認為此資料服從正態分佈;若散點偏離直線過遠,可懷疑此資料不服從正態分佈。

表19-15 110名20歲健康男大學生身高(cm)正態十性十檢驗計算表

身高組段(1)頻數(2)累計頻數*(3)累計頻率(%)(4)概率單位(5)
162~110.92.63
164~454.53.30
166~91412.73.86
168~132724.54.31
170~194641.84.79
172~277366.45.42
174~168980.95.87
176~89788.26.19
178~810595.56.70
180~310898.27.10
182~1842110100.0 —

*表中第(3)欄是第(2)欄的頻數累計數;第(4)欄是第(3)欄的各數值除以110所得的百分率

例19.12 判斷表18-1110名20歲健康男大學生身高的資料是否服從正態分佈。

在正態概率紙上,第(1)欄各組段的上限為橫坐標,以第(4)欄相應的累計頻率為縱坐標描點,如圖19-4。註意:各組段的累計頻率應標在橫軸相應組段的上限位置上(即下一組段的下限),累計頻率100%不能在圖中標出。圖19-4中散點基本在一直線上,故可認為該地20歲健康男大學生的身高服從正態分佈。

如果沒有正態概率紙,則可根據各組段累計頻率,從附表19-4百分率與概率單位對照表上查出表19-15第(5)欄(即累計頻率單位),然後把第(1)、(5)欄數據標在方格坐標紙上,所得散點圖(圖19-5)與圖19-4一致。

yufangyixue017.jpg

yufangyixue018.jpg

圖19-4 表18-1資料用正態概率紙  圖19-5 表18-2資料用概率單位作圖

作正態十性十檢驗 行正態十性十檢驗

《預防醫學》